Python
Experiência prática no desenvolvimento de APIs RESTful utilizando Flask, implementação de testes automatizados com Pytest e conhecimento em bibliotecas para manipulação de dados como Pandas e Numpy.
Olá! Meu nome é
Bacharelando em Ciência de Dados na Universidade Federal do Ceará
Estudante de Ciência de Dados na UFC, com sólida base analítica e estatística. Atualmente, aplico esses conhecimentos como bolsista de BI na CPITT. Tenho experiência prática em todo o ciclo dos dados: desde a extração e manipulação de bases complexas utilizando SQL e bibliotecas do Python (Pandas/NumPy), até a entrega visual e estratégica através do Power BI. Meu objetivo é atuar na interseção entre negócios e dados, resolvendo problemas complexos por meio de análise estatística e machine learning.
Experiência prática no desenvolvimento de APIs RESTful utilizando Flask, implementação de testes automatizados com Pytest e conhecimento em bibliotecas para manipulação de dados como Pandas e Numpy.
Conhecimento prático aplicado na gestão e consulta de dados, com destaque para a integração de sistemas utilizando o banco de dados PostgreSQL em ambiente de nuvem (AWS RDS).
Criação de dashboards dinâmicos e interativos para suporte à tomada de decisão. Foco em Business Intelligence (BI), monitoramento de KPIs estratégicos e visualização de dados.
Aplicação de modelos probabilísticos e estatísticos para análise de dados, identificação de tendências e geração de insights de valor para o negócio.
Criação de interfaces web modernas e responsivas utilizando HTML5 e CSS3, com foco na aplicação de estruturas semânticas e otimização para dispositivos móveis e desktops.
Desenvolvimento de aplicações front-end, com experiência na construção de interfaces responsivas para projetos de automação envolvendo Inteligência Artificial.
API RESTful desenvolvida com Python e Flask para gestão de entregas, veículos e rotas. Integração com banco PostgreSQL em nuvem (AWS RDS) e deploy contínuo no Render.
Aplicação de microblogging focada em Programação Orientada a Objetos (POO) e Repository Pattern. Implementação de testes automatizados com Pytest e gestão via Poetry.
Criação de uma página moderna utilizando HTML5 e CSS3 focada em estrutura semântica. Design totalmente responsivo para garantir a melhor experiência em dispositivos móveis e desktops.
Simulador hospitalar que integra Inferência Bayesiana e Busca Heurística (A*) para otimização de filas sob incerteza. Desenvolvido com Python, pgmpy e Streamlit, aplicando rigor de Engenharia de Software.